ＡＩがクラシックの巨匠と肩を並べた？　マーラー未完の曲を「完成」

【リンツＡＦＰ＝時事】人工知能（AI）が生み出す交響曲は、クラシック音楽の偉大な作曲家が手掛けた曲に肩を並べられるだろうか。（写真はオーストリア・リンツで開催された「アルスエレクトロニカ・フェスティバル」で、AIが完成させたマーラーの未完の交響曲を披露する演奏会でステージに立つロボット）
　オーストリア北部リンツで開催された科学とアートとテクノロジーの祭典「アルスエレクトロニカ・フェスティバル」で６日、そのような問いを投げ掛けるユニークな演奏会が行われた。
　オーケストラはまず、グスタフ・マーラーによる未完の交響曲第１０番を演奏し、そのまますぐにＡＩソフトが作曲した６分間の「マーラー風」楽曲を続けて演奏した。
　プロジェクトの開発者は、２曲の違いは明らかに分かるが、曲の変化に気付かなかった聴衆もいたと話す。
　この画期的な作曲に携わったのは、ＡＩの研究者でアルスエレクトロニカ・フェスティバル系列の研究所、アルスエレクトロニカ・フューチャーラボに作家として所属するアリ・ニックラング氏だ。作曲には、オープンソースのＡＩソフト「ＭｕｓｅＮｅｔ」を用いた。
　ＡＦＰの取材に応じたニックラング氏はＭｕｓｅＮｅｔで作った曲について、「それらしい音楽に聞こえて情緒的でもあるが、マーラーに詳しい人ならすぐにこれがマーラーの曲ではないと気付く」と話し、マーラーの曲に特徴的な「ハーモニーを生かした表現」はそれほど含まれていないと説明した。
　ニックラング氏によれば、ＡＩは「過去にマーラーが私たちに残してくれたデータ」を基に学習するため、マーラー風の楽曲を作り出せるものの、マーラーの「コンセプト」や楽曲全体のテーマ自体を考え出すことはまだできないという。
　ＭｕｓｅＮｅｔでの作曲は、ソフトがマーラーの交響曲第１０番の最初の１０音を処理し、４パターンの節を提示。そのうちの一つをニックラング氏が選択すると、そこからさらに４パターンをＡＩが提示するといった作業が繰り返された。
　「提案されるものはどれもかなり良かった…少なくとも５か月前の技術的なレベルを考えると、ＡＩだからというわけではない」とニックラング氏は語り、ＭｕｓｅＮｅｔの質が飛躍的に向上したと付け加えた。
　■人間の作曲家はいらない？
　このプロジェクトによって、興味深い問いが提起されたと専門家らは指摘する。
　ドイツ人工知能研究センターのアリョーシャ・ブルヒアルト氏は、「ＡＩの知能がそれほど優れているなら、未完の名曲を完成できるのではないかといった疑問や、ＡＩが完成させた音楽はそんなに素晴らしいものではないのではないかといった問いが思い浮かぶ」と指摘する。
　「恐らく楽曲というものは一定の論理に従って作られていて、過去にそれを会得していたのは偉大な作曲家だけだった。今は機械もそれができる。問題はそこだ」
　コンピューターが人間の作曲家には太刀打ちできないスピードで作品を大量生産すると、曲の価格が下がるかもしれない。だが、ＡＩソフトの力を借りずに曲を書いているアーティストたちは、特別料金を請求できるようになるかもしれないと、ブルヒアルト氏は言う。
　一方で、ＡＩにも人の手がやはり必要だと、音楽業界でのキャリアが長いオーストリアのクリスチャン・シャイブ氏は主張する。
　「たとえ非常に精巧なＡＩを使用しても、（楽曲の出来は）それぞれの作曲家に備わった芸術性や技術にかかっている」とシャイブ氏は述べた。【翻訳編集ＡＦＰＢＢＮｅｗｓ】
〔ＡＦＰ＝時事〕（2019/09/11-08:30）

Can artificial intelligence turn out symphonies to match one of the greats of classical music?
That was the question posed by one unusual orchestra performance in the Austrian city of Linz on Friday, in which Gustav Mahler's unfinished Symphony No.10 was played -- immediately followed by six minutes of Mahleresque music written by software.
The project's creator says that the two are clearly distinguishable but not everyone in the audience agreed.
I couldn't really feel the difference... I believe it was really well done, Maria Jose Sanchez Varela, 34, a science and philosophy researcher from Mexico, told AFP.
The performance was part of Linz's Ars Electronica Festival, which aims to highlight connections between science, art and technology.
The brains behind the pioneering performance was AI researcher and composer Ali Nikrang, who works at the Ars Electronica Futurelab research centre affiliated with the festival.
He used the open-source AI software MuseNet to write the music.
It all sounds like music, there are emotions, but someone who really knows Mahler will notice immediately that it is not Mahler, Nikrang told AFP, admitting Mahler's typical harmonic expressions were not quite there yet.
He said AI learned from data from the past, from data left to us by Mahler so it may be able to create an exact copy of Mahler, but it still could not come up with a concept or overall theme for the music the way the classical composer himself did.
But Nikrang says that AI has nevertheless made great strides.
Working with the first 10 notes of Mahler's Symphony No. 10, the software gave him four suggested segments, out of which he chose one, following which it continued giving him four more segments and so on.
In all, Nikrang evaluated a few dozen pieces before choosing what spectators heard on Friday.
All the suggestions were quite good... That is not obvious with AI, at least given the state of the technology five months ago Nikrang said, adding that MuseNet had enabled a jump in quality.
Christine Schoepf, the Ars Electronica festival's co-director, said that back when she took part in the very first edition 40 years ago, of course we couldn't have guessed what would happen with AI.
The fact it would progress in such quick steps wasn't foreseeable, she said.
- Lacking 'emotional depth' -
Experts say the project highlights interesting questions.
This is of course really exciting, said Aljoscha Burchardt of the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI).
One wonders whether the machines are so smart that they can accomplish great music, or whether the music wasn't such a great accomplishment after all?, Burchardt asks.
Maybe the pieces followed a graspable logic that in the past only very good composers knew, and now a machine can do it. That's the question, he told AFP.
With computers churning out work at a speed composers cannot compete with, prices could drop, but on the other hand -- just as in other fields where hand-made commands more prestige -- artists who write their music without software could be able to charge a premium, Burchardt said.
Machines also still needed humans to guide them, Austrian music expert Christian Scheib said.
Even with highly-complex AI, it depends on the artistic quality and skills of the respective composer, he told AFP.
And of course, AI isn't yet able to explain its projects to journalists either.
As Nikrang predicted, some spectators noticed when AI took over the composition in Friday night's performance.
One of them, Manuela Klaut, said: I somehow thought suddenly: 'Ah, it is getting a bit more arbitrary' or something like that'.
But she admitted that it was hard to pinpoint what exactly changed, and the overall performance was still great.
I felt slightly that the emotional depth that you have in a Mahler composition was missing, maybe also the melancholy, the 39-year-old from Germany told AFP.