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2024-08-05 06:16社会

野球肘、ＡＩで診断＝最高９７％の高精度―京都府立医大など

超音波を使った野球肘の検査（写真上）。左下は正常な肘の画像で、右下は矢印部に障害がある（京都府立医科大提供）
超音波を使った野球肘の検査（写真上）。左下は正常な肘の画像で、右下は矢印部に障害がある（京都府立医科大提供）

　投球動作を繰り返すことで起きる「野球肘」を、人工知能（ＡＩ）を使った画像診断で高精度に検出するプログラムを、京都府立医科大と兵庫県立大の研究チームが開発した。最高９７％の精度で検出可能といい、１年程度で診断機器を開発し、実用化を目指す。論文は５月、米国の整形外科専門誌に掲載された。
　野球肘は「離断性骨軟骨炎」と呼ばれる症状の一つで、過度の投げ込みなどにより肘関節内の軟骨がはがれ落ち、可動域の制限や痛みが生じる。初期段階では症状がほとんど現れないため、気付いた時には悪化していて、手術が必要になるケースが多いという。
　別の調査によると、野球をする中高生の１．６～３．４％が野球肘を抱えている。しかし、超音波検査で初期の野球肘を発見することが重要になるが、検診の頻度は年１回程度にとどまる上、診断できる専門医も不足しているという。
　研究チームは超音波検査の画像から肘関節表面を自動検出し、野球肘かを診断するＡＩプログラムを開発。専門医が持つ大量の画像データを学習させたところ、最高９７％の精度で検出できたという。
　研究チームの京都府立医科大大学院の木田圭重助教（整形外科）は「診断機器が実用化できれば、専門医でなくても診断できるようになって検診の機会が広がり、早期発見、回復につながる」と話している。　
［時事通信社］

野球肘の超音波画像（写真左）と、人工知能（ＡＩ）による診断画像（同右）。ＡＩが注目した部位が赤く強調されている（京都府立医科大提供）
野球肘の超音波画像（写真左）と、人工知能（ＡＩ）による診断画像（同右）。ＡＩが注目した部位が赤く強調されている（京都府立医科大提供）

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