スパコン「富岳」、世界計算速度ランキングで１位　１１年「京」以来―理研など

　理化学研究所は２３日、理研や富士通などが開発中のスーパーコンピューター「富岳」（神戸市）が、スパコンの計算速度を競う「ＴＯＰ５００」など四つの世界ランキングで、２位に大差をつけて１位を獲得したと発表した。ＴＯＰ５００で日本のスパコンが世界１位になるのは、２０１１年６、１１月に記録した理研の「京」以来となる。
　１秒当たりの計算速度は、約４１．６京（京は１０００兆の１０倍）回で、２位の米国のスパコン「サミット」の約１４．９京回の約２．８倍に及ぶ。
　富岳はＴＯＰ５００のほか、産業利用など実際のプログラムで使われる計算速度を測る「ＨＰＣＧ」、人工知能などで活用される計算性能を評価する「ＨＰＬ―ＡＩ」、ビッグデータの処理で重要なグラフ解析に関する「Ｇｒａｐｈ５００」でも世界１位となった。
　富岳は、京の後継機として１４年に開発を開始。京の１００倍以上の計算能力と、省電力性能の向上を目指し、２１年度の本格運用開始に向け開発、整備を進めている。
　神戸市の理研計算科学研究センターに設置されている富岳は、機器が詰まったきょう体（ラック）４３２台に、ＣＰＵ（中央演算装置）約１５万９０００個を搭載する。ＴＯＰ５００の計測では、このうち約９５．６％を使用。今後のソフトウエアの調整などで、さらなる性能向上も期待できるという。
　高度な計算能力を生かし、創薬や遺伝子治療、地震や津波、台風などの災害予測など幅広い分野での活用が期待され、新型コロナウイルス感染症対策研究への利用が先行的に始まっている。（2020/06/23-00:18）

Riken said Tuesday that "Fugaku," being developed jointly by the Japanese government-linked research institute and other entities including Fujitsu Ltd. , has been declared overwhelmingly the most powerful supercomputer in the TOP500 and three other global ranking categories.
   It is the first time for a Japanese supercomputer to rank first on the TOP500 list since Riken's K computer claimed the No. 1 spot in June 2011 and November the same year.
   Fugaku, installed at the Riken Center for Computational Science (R-CCS) in the western Japan city of Kobe, achieved around 416 petaflops, or quadrillions of floating-point operations per second, some 2.8 times more than roughly 149 petaflops for the second-ranking Summit supercomputer in the United States.
   The calculations were conducted by approximately 95.6 pct of Fugaku's some 159,000 central processing units mounted on 432 computer racks. The machine is expected to achieve even faster computing speeds through future software improvement, according to the Japanese team.
   The Japanese supercomputer also ranked top in the High Performance Conjugate Gradients benchmark, which measures calculation speed for computer programs such as those for commercial use, the HPL-AI benchmark, measuring computing performance for artificial intelligence, and the Graph500 rating of a computer's ability to analyze graphs, important for big data processing.