災害の偽情報、ＡＩで見抜く　大量、巧妙な「うそ」に対抗―能登地震で１割該当

　地震や水害などの災害発生時にインターネット上で出回る偽情報に対抗しようと、民間企業や大学などが技術開発を急いでいる。投稿内容が正しいかの判定に加え、拡散に伴う社会的影響などを分析。生成ＡＩ（人工知能）の普及で大規模、巧妙化する「うそ」防止の一手となるか注目される。
　富士通やＮＥＣ、東京大など九つの企業や学術機関は、偽情報の検知から情報収集、分析、評価まで統合して行う基盤づくりに向け、研究開発を始めた。文章や画像といった投稿内容に加え、投稿者や送信場所などの周辺情報も集め、生成ＡＩを活用して矛盾の有無や社会への影響度を検証。２０２６年３月末までのシステム開発を目指す。
　７月には能登半島地震の被災者を装い、うその文章をX（旧ツイッター）に投稿したとして、埼玉県の会社員が偽計業務妨害容疑で逮捕された。災害時の偽情報は、救助要請をかたった詐欺や政府・行政批判など多種多様だ。ＡＩが作り出す偽の動画や画像「ディープフェイク」も精巧さを増し、システム開発に挑む国立情報学研究所の山岸順一教授は「人間には見抜けない状況になりつつある」と警鐘を鳴らす。
　偽情報の拡大を示唆するデータもある。情報通信研究機構（ＮＩＣＴ）が、能登地震の発生後２４時間以内に日本語でＸに書き込まれた投稿約１万７０００件を抽出、解析したところ、救助要請に関する１０９１件のうち１割に当たる１０４件が偽情報と推定された。１６年の熊本地震では１件だった。
　富士通データ＆セキュリティ研究所の山本大リサーチディレクターは「自然災害を巡る偽情報は人命に関わるケースがあり、対応の緊急性が高い。ＩＴ技術で立ち向かいたい」と意気込んでいる。（2024/12/30-07:17）

Japanese companies and other organizations are rushing to develop technologies to counter fake information that spreads on the internet during natural disasters such as earthquakes and floods.
   Nine organizations, including Fujitsu Ltd., NEC Corp. and the University of Tokyo, have launched a project to create a platform for detecting, collecting, analyzing and evaluating fake information.
   They aim to develop a system by the end of March 2026 that will collect text and images posted online, as well as information about who posted them and where they were posted from, and use artificial intelligence to examine whether there are any contradictions and potential influences on society.
   In July, a company employee in Saitama Prefecture was arrested on suspicion of fraudulent obstruction of business for allegedly posting a fake sentence on X, formerly Twitter, pretending to be affected by the powerful earthquake that struck the Noto Peninsula in Ishikawa Prefecture on Jan. 1, 2024.
   Various false information could be posted during disasters, including fake rescue requests and unfounded criticism of the government.