重要ニュース、ＡＩが分類 時事通信、記事提供―三菱ＵＦＪ信託が外販
時事通信社は６日、三菱ＵＦＪ信託銀行とＭＩＬＩＺＥ（東京）が開発した学習型ＡＩ（人工知能）によるニュース分類システムに日本語ニュースを提供すると発表した。投融資の判断などに必要な情報を検出する時間を大幅に短縮し、業務を効率化できる。同行は来年４月からシステムを主に金融機関に販売する。
システムの名称は「学習型ＡＩネガティブニュースラベリングシステム」（ＮＡＩＳ）。企業の犯罪や規則違反に「要注意」、企業合併には「注意」などと優先順位を付けて検出を容易にする。投資判断や融資審査、マネーロンダリング（資金洗浄）防止、テロ資金供与防止対策業務への活用を想定する。
短時間で大量のニュースを調べる必要がある社債投資では、ＮＡＩＳ導入で年１万１０００時間の削減効果があるという。時事通信はＮＡＩＳに政治や経済、国際や社会などのニュースに加え、市況や決算速報の記事も配信する予定。ニーズに応じて配信記事の拡充を検討する。（2023/12/06-14:45）
Jiji Press to Provide News for Negative News-Labeling System
Jiji Press Ltd. said Wednesday that it will provide Japanese news for a news-categorization system developed by Mitsubishi UFJ Trust and Banking Corp. and Milize Inc., an artificial intelligence vendor.
News AI Searcher, or NAIS, is an AI system that detects negative news and categorizes it by priority with labels such as "extra caution," for corporate crimes or rule violations, and "caution," for corporate mergers.
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